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혹시 SPSS 사용할 줄 아시는분 계신가요?
 
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2017-11-21 23:59:21

멋모르고 전공과 전혀 상관없는 강의를 듣게 됐는데 과제로 나온게 뭔 소린지 이해를 못하곘습니다


혹시 spss고수님이 계시면 이게 무슨 소리인지 알려주시면 감사하겠습니다 

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Comments
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Updated at 2017-11-22 00:09:04

본인께서 직접 눌러보시면서 하는 게 가장 이해가 빨라서...구글링하셔서 카이제곱검정에 관한 개념과 spss에서 이걸 왜 쓰는지 확인하시면서 spss 돌려보시면 이해가 더 빠르실 거 같습니다! 구글에 spss 카이제곱검정 이런 검색어로 찾아보시면 관련 문제를 푸는 방법이 쭉 나열되어있을 것입니다 :D

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2017-11-22 00:08:23

혹 막막하실까봐 덧붙이자면
명목척도 / 서열척도로 되어있는 변수들을 모아놓고 어떤 변수는 종속변수, 다른 변수는 독립변수로 설정합니다. 그리고 얘네들 사이에 연관성을 살펴보는 거예요! 그러면 SPSS 상에서는 기술통계량 내에 교차분석의 카테고리에서 볼 수 있는 거겠죠?

그 교차분석에서 통계량옵션을 카이검정으로 확인합니다. 카이제곱 값을 통해서 검정을 하는 것인데 이 크기를 통해서 가설이 기각되는지 여부를 판단할 수 있게끔 해주는 겁니다!

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Updated at 2017-11-22 00:29:02

카이자승=카이제곱=카이스퀘어 검증입니다.
윗분이 잘 설명 해주셨는데, 카이제곱검정은 독립변수와 종속변수가 모두 명목/서열척도일때만 사용가능하므로, 1번에서는 카이제곱검정을 사용할 수 있는 독립/종속변수를 제시하라는 얘기이고(ex.성별, "범주형"수학성적), 2번은 이 변수들 간의 예상되는 관계와 그 반대가설을 서술해보라는 얘기에요.(남성의 "범주형"수학성적이 여성에 비해 높을것이다.)
3,4,5번은 교차분석하고, 계산식에 따라 계산하시면 되는 단순한 작업입니다.(4번은 좀 귀찮긴 하겠네요.) 5번에서 가설이 지지됬는지, 기각되었는지 써주시면 되고요.
힘내세요

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2017-11-22 00:31:31

노파심에 덧붙이자면, 예시로 든 수학성적이 "범주형" 수학성적이라는 점에 유의하셔야 합니다. 변수가 60점대, 70점대, 80점대 처럼 범주형이어야 카이제곱검정을 사용할 수 있습니다.

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2017-11-22 00:45:58

매니아... 당신은 대체...!

WR
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2017-11-22 00:57:46

이렇게 하는게 맞는 건가요? 자유도는 (행수-1)x(열수-1)라고 하는데 그럼 19가 나와야 하는거 아닌가요?

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Updated at 2017-11-22 01:52:59

직급의 범주가 6개, 연령의 범주가 5개이므로 자유도(df)는 (6-1)×(5-1)=20이 맞습니다.
피어슨 카이제곱의 유의확률만 보았을때는 p값이 0.05보다 작으므로 통계적으로 유의미하다고 할 수 있습니다.
다만 기대빈도가 5 미만인 셀이 20%를 넘으면 분석결과의 타당성이 낮다고 보기때문에(3번 문제에서도 언급하고 있죠) 직급을 일부 통합하거나 재조정하실 필요가 있어보입니다. Fisher exact test까지 가면 너무 복잡하니...
일단 글쓰신분께서 카이제곱 검정에 대해서 기초개념부터 이해하고 접근하시는게 좋을 것 같습니다. 특히 카이제곱 검정은 기초적인 내용들이 통계 기본서나 인터넷에 잘 정리되어 있더라구요.

WR
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2017-11-22 01:54:45

아 제가 멘붕해서 이상하게 계산했었네요

구글에서 검색해서 찬찬히 해보는 중입니다.

감사합니다

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2017-11-22 07:13:45

포이송~ 새록새록

 
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