빅데이터 전문가 계신가요?

빅데이터에 문외한인데 논문을 쓰시려구요.
R은 깔아보시고.. 하다 못해 미니탭 같은거라도 아셔야 할텐데요.

빅데이터 자체가 자료구조 같은 하위 수업이 선행 되어야 합니다.
논문을 왜 쓰시려는지 모르겠지만, 길게 보시고 천천히 공부해 보세요.
단순히 가이드라인 제시로도 도움이 되겠지만 한학기 과제도 아니고 논문인걸요..

빅데이터가 워낙 트렌드라고는 하지만 특정과에 대한 인식차이를 아는 건 서베이가 더 나은 방법 아닐까요? 특히 의대생이 특정과 의사에 대해서 어떤 이미지를 가지고 있는지를 보여줄 빅데이터가 있나요? 

문외한이시면 거의 불가능하실텐데... 이게 사람들이 이야기는 많이 하고 흥미로워 보이지만 생각보다 쉽지가..

저는 석사때 저 (응용수학) + 2명 (컴공) 셋이서 트위터를 이용해서 선거 결과 예측하는거 프로젝트 한번 해본적 있었는데 셋이서 간단하게 만드는데도 죽을뻔 했습니다. 두명이서 데이타 모으는거 위주로 짜고 (자바로 특정 지역에서 파생되는 트윗 1만개정도 모음) 제가 주어진 트윗을 호감도 점수로 바꾸는 알고리듬을 짜고.. 어느정도 수학적 지식이 있고 빅데이터를 이해하셔야 이게 할만해요.. 

통계과 출신입니다.

빅데이터라는 것이 뭔가 그럴듯하고 대단해보이지만 실상으론 그 동안 있던 통계기법과 크게 차이가 있지는 않습니다. 그저 말 그대로 어마어마한 양의 데이터를 통해 구동할 수 있는 하드웨어가 뒷받침 된 정도라고 할까요? SAS나 R이 통계기법이나 사용할 수 있는 데이터 양이 엑셀보다 훨씬 크긴 하지만 그 패키지들도 결국 한계라는 것이 그리 대단하지는 않았거든요.

제 개인적인 생각이지만 님께서 작성하고 싶은 논문을 빅데이터로 돌릴 수 있는 변수와 그에 따른 데이터들을 얼마나 확보할 수 있을지는 잘 모르겠지만 아마도...빅데이터라는 존재 이 전에 SPSS 정도로도 충분히 가능할꺼에요.

사실 지금 일반적인 업계에서도 "빅데이터"라는 네임에 어울릴만한 그런 경우는 그리 많지 않아요.

그냥 통계 돌리고 빅데이터 분석 드립을 치는 경우가 대부분이죠..

뭐 님 논문에 빅데이터라는 네이밍을 쓰셔도 상관 없을꺼에요. 수학을 기반으로 한 통계과가 아닌 이상 딱히 큰 의미를 두는 것 같진 않더라고요.

사실 SAS나 R이 좋긴하지만 통계 전공자가 아니면 사용이 그리 쉽지 않습니다.

SPSS가 그래도 인터페이스 등이 그나마 일반적인 통계를 곁다리로 사용하시는 분들이 사용하기에 편하죠.

책 하나 구해서 어떤 자료를 어떻게 모아서 어떤 분석을 돌릴 것인지 정하시고 시작하시면 될 것 같습니다.

동대학 내에 컴공과와 협업하는것이 가장 현실적인 방법으로 보이네요.

현직 박사과정이고 통계강사 경력도 있고 통계공부 나름 할만큼은 했는데, "빅데이터"는 마케팅용어에 더 가깝다고 봅니다. 간략하게 적어주신걸 보니 기초적인 통계학에 대한 지식이 있다는 전제하에 R과 파이선에 대한 공부가 선행되어야 모델이라도 잡으실것같습니다. 

두 주제를 하나씩 떼도 어마어마한 연구과제가 될 것 같은데요

1.빅데이터를 이용한 일반인과 의대생의 특정

2.일반인과 의대생이 가지는 의사에 대한 이미지

1은 그야말로 특정 글을 주고 일반인인지 의대생인지 구분

그러려면 의대생들의 글 패턴에 대한 데이터를 엄청 가져와서 분석해야할거고

그걸 일반인과 비교

2는 의사 이미지에 대한 글을 매니아 같은 일반인 동호회와 의대생 동호회에서 따로 긁어 구체화해야하는것

2는 가능해보이기도 하는데

1은 엄청 어려울 것 같군요

자세한 사정은 모르지만 말씀하신 정도(빅데이터와 분석에 대한 본인의 연구 수준 몇 경험)로 비추어볼때는 협업을 할 수 있는 다른 연구실(데이터 수집 및 분석 계열)을 찾아보셔야 할 것 같습니다.